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一、從AI大模型看數(shù)據(jù)要素市場的重要性

AI大模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的要求很高。根據(jù)華泰證券黃樂平博士團(tuán)隊2023年5月11日《AI大模型需要什么樣的數(shù)據(jù)》，大模型訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)集規(guī)模持續(xù)增長，比如2018年GPT-1數(shù)據(jù)集約4.6GB，2020年GPT-3數(shù)據(jù)集達(dá)到了753GB，而2021年Gopher數(shù)據(jù)集已達(dá)10550GB（見下表）。

黃樂平博士團(tuán)隊引用的Villalobos等2022年《Will we run out of data? An analysis of the limits of scaling datasets in Machine Learning》預(yù)測，語言數(shù)據(jù)將于2030-2040年耗盡，其中能訓(xùn)練出更好性能的高質(zhì)量語言數(shù)據(jù)將于2026年耗盡，而視覺數(shù)據(jù)將于2030-2060年耗盡。合成數(shù)據(jù)或?qū)浹a(bǔ)未來數(shù)據(jù)的不足。根據(jù)Gartner的預(yù)測，2024年用于訓(xùn)練大模型的數(shù)據(jù)中有 60%將是合成數(shù)據(jù)，到 2030年大模型使用的絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)將由人工智能合成。

在這個背景下，數(shù)據(jù)要素市場對AI大模型發(fā)展至關(guān)重要。不僅如此，數(shù)據(jù)要素市場是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字金融發(fā)展的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)要素市場還是理解個人隱私保護(hù)、平臺經(jīng)濟(jì)競爭、大科技公司監(jiān)管和金融科技發(fā)展等問題的關(guān)鍵。在各種類型的數(shù)據(jù)中，個人數(shù)據(jù)最受關(guān)注，但非人格數(shù)據(jù)也越來越受關(guān)注， 比如來自工業(yè)領(lǐng)域、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、市政網(wǎng)絡(luò)和交通網(wǎng)絡(luò)等的數(shù)據(jù)。

二、我國在數(shù)據(jù)要素市場方面的工作

2020年4月，中共中央、國務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場。

2021年6月，全國人大常委會通過《數(shù)據(jù)安全法》。8月，全國人大常委會通過《個人信息保護(hù)法》。這兩部法律與2016年通過的《網(wǎng)絡(luò)安全法》構(gòu)成了我國的“數(shù)據(jù)三法”。

2022年12月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（“數(shù)據(jù)二十條”），重點確立了數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度（數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)三權(quán)分置），流通交易制度（重點培育數(shù)據(jù)商和第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)兩類主體），收益分配制度（初次分配按“誰投入、誰貢獻(xiàn)、誰受益”原則），以及安全治理制度。

2023年2月，黨中央、國務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，提出暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)：構(gòu)建國家數(shù)據(jù)管理體制機(jī)制，健全各級數(shù)據(jù)統(tǒng)籌管理機(jī)構(gòu)；推動公共數(shù)據(jù)匯聚利用，建設(shè)公共衛(wèi)生、科技、教育等重要領(lǐng)域國家數(shù)據(jù)資源庫；釋放商業(yè)數(shù)據(jù)價值潛能，加快建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)計價研究，建立數(shù)據(jù)要素按價值貢獻(xiàn)參與分配機(jī)制。2023年3月，國家數(shù)據(jù)管理局成立。

地方政府根據(jù)中央政府政策精神積極參與數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)，主要體現(xiàn)為3方面工作。第一，制定地方政策文件。比如，2023年7月，廣州和上海分別就《廣州市數(shù)據(jù)條例》、《上海市促進(jìn)浦東新區(qū)數(shù)據(jù)流通交易若干規(guī)定（草案）》公開征求意見。第二，成立數(shù)據(jù)交易平臺?；诠_信息的檢索表明，截至2023年2月，貴州、北京、深圳、上海、廣州、天津、重慶、河北、黑龍江、吉林、江蘇、浙江、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣西、海南、四川、陜西和寧夏等均成立了數(shù)據(jù)交易場所。第三，組建地方性數(shù)據(jù)集團(tuán)公司?；诠_信息的檢索表明，截至2023年6月，上海、福建、河南和湖北組建省級數(shù)據(jù)集團(tuán)公司，成都、武漢和南京組建市級數(shù)據(jù)集團(tuán)公司。

三、數(shù)據(jù)要素市場的關(guān)鍵問題

當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場面臨以下關(guān)鍵問題：第一，數(shù)據(jù)要素的確權(quán)問題。第二，數(shù)據(jù)要素市場的組織形式。第三，個人數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)問題，以及如何在保護(hù)隱私的前提下促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的有效流通。第四，數(shù)據(jù)要素的估值和計價問題。第五，數(shù)據(jù)要素的價值貢獻(xiàn)和收益分配。因時間限制，接下來聚焦于第一至三個問題。對第四和五個問題，我曾提出DataRank估值框架[1]。

（一）數(shù)據(jù)權(quán)利

聯(lián)合國貿(mào)易與發(fā)展會議2021年《數(shù)字經(jīng)濟(jì)報告》，數(shù)據(jù)權(quán)利指訪問、控制和使用數(shù)據(jù)的權(quán)利。

為什么淡化數(shù)據(jù)所有權(quán)？我認(rèn)為主要有兩方面原因。第一，很多數(shù)據(jù)難以界定所有權(quán)，特別對個人數(shù)據(jù)。比如，用戶在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺上“自愿”披露并被觀察的數(shù)據(jù)。第二，數(shù)據(jù)要素市場成立的前提是對數(shù)據(jù)的有效控制：控制誰（Who）能在何種條件下（What）以何種方式（How）使用數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)要素確權(quán)的關(guān)鍵是界定數(shù)據(jù)主體與數(shù)據(jù)控制者之間的權(quán)利義務(wù)關(guān)系。比如，歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（簡稱GDPR，2018年實施）對個人數(shù)據(jù)引入訪問權(quán)利、修改權(quán)利、刪除或被遺忘權(quán)利、可攜帶權(quán)利、有限授權(quán)和最小化采集原則、個人數(shù)據(jù)跨境傳輸條件以及數(shù)據(jù)控制者的告知義務(wù)等。

此外，對公共數(shù)據(jù)，要鼓勵以多種形式向社會提供不涉及個人信息、不影響公共安全的公共數(shù)據(jù)。可驗證計算、同態(tài)加密和安全多方計算等密碼學(xué)技術(shù)，使數(shù)據(jù)“可用不可見”。

（二）數(shù)據(jù)要素市場的組織形式

盡管數(shù)據(jù)價值鏈長且復(fù)雜，但從供給和需求角度看，數(shù)據(jù)要素市場主要有三類參與者。第一，供給方是數(shù)據(jù)控制者，是收集、存儲數(shù)據(jù)并行使控制權(quán)的人或機(jī)構(gòu)。第二，需求方是數(shù)據(jù)使用者，他們接受或處理由數(shù)據(jù)提供者分享的關(guān)于數(shù)據(jù)主體的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)作為輸入以提供服務(wù)。第三，數(shù)據(jù)主體（包括個人、消費者和法人組織），指通過線上或線下活動產(chǎn)生數(shù)據(jù)并擁有相關(guān)權(quán)利的人或機(jī)構(gòu)。數(shù)據(jù)控制者和數(shù)據(jù)使用者分別對應(yīng)著金融市場的資金供給方和需求方。數(shù)據(jù)要素市場之所以重視數(shù)據(jù)主體（特別是個人數(shù)據(jù)主體），一是隱私保護(hù)的要求，二是為促進(jìn)數(shù)據(jù)收益的公平分配。“數(shù)據(jù)二十條”強(qiáng)調(diào)，充分保護(hù)數(shù)據(jù)來源者合法權(quán)益，推動基于知情同意或存在法定事由的數(shù)據(jù)流通使用模式。

數(shù)據(jù)要素市場與金融市場之間存在同構(gòu)關(guān)系。目前討論的數(shù)據(jù)要素市場的主要組織形式，基本都能在金融市場的直接融資和間接融資模式中找到對應(yīng)者（見下表）：

數(shù)據(jù)要素市場有3種組織形式值得關(guān)注。第一，開放銀行。在開放銀行模式下，銀行在用戶允許的情況下通過應(yīng)用編程接口（API）將用戶數(shù)據(jù)分享給第三方機(jī)構(gòu)以開發(fā)應(yīng)用和服務(wù)，包括實時支付、幫助用戶更好地管理金融賬戶、市場營銷和交叉銷售機(jī)會等。開放銀行強(qiáng)調(diào)用戶對自己數(shù)據(jù)的權(quán)利，允許用戶在其他服務(wù)場景中使用銀行服務(wù)，從而創(chuàng)新性地將銀行功能模塊和非銀行功能模塊融合在一起，體現(xiàn)了用戶第一、以用戶為中心提供產(chǎn)品和服務(wù)的原則。

第二，數(shù)據(jù)信托。數(shù)據(jù)信托借鑒了金融信托的理念和架構(gòu)。在數(shù)據(jù)信托中，收集并持有數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)（即委托人），允許一個獨立機(jī)構(gòu)（即受托人）來決定如何為一個事先確定的目標(biāo)（特別是受益人的利益）而使用和分享數(shù)據(jù)。受托人有權(quán)決定如何使用和分享數(shù)據(jù)以釋放數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價值，但要確保它的決定符合數(shù)據(jù)信托的設(shè)立目標(biāo)以及受益人的利益。

第三，數(shù)據(jù)交易所。全球范圍內(nèi)不存在流動性好的數(shù)據(jù)場內(nèi)交易所，但針對替代數(shù)據(jù)（Alternative data）的場外交易一直在發(fā)生。比如，以Robinhood為代表的Pay for order flow模式。根據(jù)“數(shù)據(jù)二十條”國家規(guī)范引導(dǎo)場外交易，培育壯大場內(nèi)交易；除了數(shù)據(jù)交易以外，數(shù)據(jù)還可以通過共享、開放、數(shù)據(jù)服務(wù)等方式實現(xiàn)流通。

（三）個人數(shù)據(jù)流通的特殊性

歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》對個人數(shù)據(jù)引入的一系列權(quán)利在實踐中集中體現(xiàn)為“告知-同意”機(jī)制，但面臨如下挑戰(zhàn)。第一，信息服務(wù)提供者一般在用戶參與活動之初尋求用戶對使用和轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)的同意。用戶的同意是事前且 “一攬子式的”，而此時用戶很可能不清楚他們數(shù)據(jù)的真實價值。第二，用戶數(shù)據(jù)由不同機(jī)構(gòu)按不兼容的格式來收集和存儲。用戶即使能訪問與自己有關(guān)的數(shù)據(jù)，也很難有效地將這些數(shù)據(jù)合并起來加以使用。數(shù)據(jù)“孤島”對數(shù)據(jù)主體和全社會構(gòu)成了顯著成本。

個人擁有自己數(shù)據(jù)的收益權(quán)在理論上很美，在實踐中很難操作。首先，單獨來看，個人數(shù)據(jù)的價值不高。個人數(shù)據(jù)的價值主要來自被集中起來后（即“衍生數(shù)據(jù)”）。其次，個人數(shù)據(jù)市場本質(zhì)上意味著將隱私從一項人權(quán)變?yōu)橐粋€可以出售的商品，可能造成倫理上的問題。

四、數(shù)據(jù)要素市場的前沿趨勢

從世界范圍看，歐盟走在了數(shù)據(jù)立法的前列。比如，我國《個人信息保護(hù)法》在一定程度上借鑒了歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》。2022年6月，歐盟《數(shù)據(jù)治理法》生效，以規(guī)范公共部門持有個人數(shù)據(jù)的流通。2023年6月，歐盟議會和歐盟理事會就《數(shù)據(jù)法案》達(dá)成協(xié)議，以規(guī)范非人格化數(shù)據(jù)的流通。這兩個法規(guī)代表了數(shù)據(jù)要素市場的前沿趨勢，現(xiàn)摘要介紹如下。

（一）公共部門持有個人數(shù)據(jù)的流通

第一，個人數(shù)據(jù)重用（Re-use）。公共部門應(yīng)該用匿名化、差別隱私、概括化、抑制和隨機(jī)化、使用合成數(shù)據(jù)或類似方法以及其他最先進(jìn)的隱私保護(hù)方法處理個人數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)重用的環(huán)境是安全的。為了既有效地保障個人數(shù)據(jù)安全又便捷地促進(jìn)數(shù)據(jù)重用，公共部門應(yīng)采取“設(shè)計與默認(rèn)的開放” 措施，并提倡數(shù)據(jù)以匿名化的狀態(tài)由數(shù)據(jù)使用者采購。

第二，數(shù)據(jù)中介。數(shù)據(jù)中介以“商業(yè)關(guān)系”為目的，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)在不特定數(shù)據(jù)主體、數(shù)據(jù)提供者與數(shù)據(jù)使用者之間分享。歐盟計劃對功能符合要求、具備獨立性并且采取歐盟認(rèn)可的數(shù)據(jù)保護(hù)措施的數(shù)據(jù)中介，發(fā)放通用認(rèn)可標(biāo)識，并建立歐盟層面的標(biāo)識認(rèn)證體系。

第三，數(shù)據(jù)利他主義。針對的情景包括數(shù)據(jù)主體向公益性質(zhì)的科學(xué)研究分享個人數(shù)據(jù)。歐盟計劃設(shè)立一系列認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，對符合要求的“數(shù)據(jù)利他”實體進(jìn)行備案登記，頒發(fā)“歐盟認(rèn)可的利他主義組織”標(biāo)準(zhǔn)，并對“數(shù)據(jù)利他”組織的后續(xù)運營設(shè)定了專門的合規(guī)監(jiān)管要求。

（二）非人格化數(shù)據(jù)的流通

歐盟《數(shù)據(jù)法案》針對非人格化數(shù)據(jù)的使用，涵蓋各種智能設(shè)備、自動化生產(chǎn)線、自動駕駛汽車等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，目標(biāo)是提供公平的訪問和共享框架，明確B2B和B2G的數(shù)據(jù)流通措施，同時確定數(shù)據(jù)處理服務(wù)提供商的義務(wù)。

歐盟《數(shù)據(jù)法案》規(guī)定，每個用戶，不管是個人還是法人組織，都應(yīng)該有權(quán)訪問其促成產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。因此，使用聯(lián)網(wǎng)智能產(chǎn)品的用戶可以訪問由其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（通常由制造商采集）并可以向第三方分享。相應(yīng)的，聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和相關(guān)服務(wù)應(yīng)默認(rèn)以可訪問的方式向用戶提供數(shù)據(jù)。用戶還有權(quán)選擇在不同的云數(shù)據(jù)處理服務(wù)提供商之間切換，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自主轉(zhuǎn)移，而大科技公司及其掌控的平臺應(yīng)該予以配合。

五、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施由3部分組成。第一，數(shù)據(jù)要素市場。第二，數(shù)據(jù)分析方法（Data analytics）。第三，算力。數(shù)據(jù)要素市場針對數(shù)據(jù)的收集、流轉(zhuǎn)和配置等，前文已介紹相關(guān)進(jìn)展，但這需要結(jié)合數(shù)據(jù)分析方法和算力，才能看到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的全貌。

（一）數(shù)據(jù)分析方法

數(shù)據(jù)分析方法在技術(shù)層面體現(xiàn)為AI和大數(shù)據(jù)分析。AI分為解釋型AI和生成型AI。生成型AI近期因為ChatGPT而備受關(guān)注。2023年7月，國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》。但實際上，解釋型AI在金融領(lǐng)域應(yīng)用更為廣泛，體現(xiàn)為人臉識別、用戶畫像、信用評估和保險精算等。AI應(yīng)用于金融領(lǐng)域，面臨著模型可解釋性、信貸公平性和金融倫理等方面的問題。

（二）算力

算力在技術(shù)層面體現(xiàn)為云計算、專用芯片和邊緣計算等。目前，算力已經(jīng)大宗商品化，出現(xiàn)了高效的算力交易市場。2022年2月，全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系完成8大國家算力樞紐節(jié)點，10個國家數(shù)據(jù)中心集群的總體布局設(shè)計，“東數(shù)西算”工程正式全面啟動。

（本文系作者2023年7月19日在皖港科技聯(lián)合創(chuàng)新合作交易活動上的發(fā)言。）

[1]鄒傳偉，《數(shù)據(jù)要素市場的組織形式和估值框架》，《大數(shù)據(jù)》2021年第4期。